一种基于混合属性直接预测模型的零样本图像分类方法

技术简介： 本发明公开了一种基于混合属性直接属性预测模型的零样本图像分类方法。首先，对训练图像底层特征进行稀疏编码并利用编码得到的非语义属性来辅助语义属性；然后，将非语义属性与语义属性构成混合…… 查看详细 >

基于直方图匹配的图像定位方法

技术简介： 一种基于直方图匹配的图像定位方法，属于图像识别领域。随着计算机视觉与模式识别技术的不断发展和完善，快速而准确地定位和识别图像中的对象成为加速自动化进程的关键技术。图像定位是图像识别…… 查看详细 >

一种反馈式密度峰值聚类方法及系统

技术简介： 本发明提出一种反馈式密度峰值聚类方法及系统，所要解决的问题是原密度峰值算法在一个类中出现多密度峰值时会被分成多个类。同时提高原算法在高维数据集上准确率。本发明包括以下步骤1.用非负矩…… 查看详细 >

一种基于小波孪生支持向量机的灰度图分类方法与系统

技术简介： 本发明一种基于小波孪生支持向量机的灰度图分类方法与系统涉及人工智能和计算机图像处理技术领域,特别涉及一种基于小波孪生支持向量机的灰度图分类方法与系统。所要解决的问题是灰度图像分类问…… 查看详细 >

一种使用模糊近邻的鲁棒性密度峰值算法及系统

技术简介： 本发明提出一种使用模糊近邻的鲁棒性密度峰值算法及系统，首先，使用模糊近邻函数求解出每个样本点的近邻隶属度，然后，使用改进过的局部密度计算公式，求解局部密度。再利用原始算法中的求解步…… 查看详细 >

一种基于邻域粗糙集约减的谱聚类方法及系统

技术简介： 本发明是一种基于邻域粗糙集约减的谱聚类方法及系统，该方法将信息熵引入到邻域粗糙集中，在保持样本区分能力的前提下，去除冗余的属性，保留对聚类贡献最大的属性；然后基于约简后的属性集合，…… 查看详细 >

一种基于卷积深度网络的图像识别算法及系统

技术简介： 本发明一种基于卷积深度网络的图像识别算法(CCDBN模型)及系统，通过构建带有标签的图片作为样本集CCDBN进行训练，将训练好的神经网络保存，将待识别图片作为输入，根据输出向量得到识别结果。通…… 查看详细 >

混合蛙跳算法的自适应核k‑means方法与系统

技术简介： 本发明是一种混合蛙跳算法的自适应核k‑means方法与系统，涉及数据挖掘和聚类分析领域，特别涉及一种混合蛙跳算法的自适应核k‑means方法与系统。所要解决的问题是利用混合蛙跳算法优化核参数和…… 查看详细 >

一种基于时空数据的移动对象相似度计算方法及系统

技术简介： 本发明公开了一种基于时空数据的移动对象相似度计算方法及系统，该方法主要利用行人、用户等移动对象的轨迹数据，基于他们活动的位置、路径等信息，发现他们的相似性。主要包括2个部分第一部分…… 查看详细 >

一种基于spark的支持向量机参数优选并行粒子群寻优方法

技术简介： 一种基于spark的支持向量机参数优选并行粒子群寻优方法，适用于机器学习模型训练。将所有节点粒子的初始化信息转化成RDD的形式存储；对不同地址坐标参数的节点粒子交叉验证，节点粒子映射为交叉…… 查看详细 >

基于自适应粒子群的最小二乘支持向量机预测方法

技术简介： 本发明涉及一种基于自适应粒子群的最小二乘支持向量机预测方法，该方法根据群体的收敛程度和个体的适应值来调整惯性权重，加快训练速度，利用该算法迭代求解LS‑SVM中出现的矩阵方程，避免矩阵…… 查看详细 >

一种基于果蝇优化算法的多机器人气味源定位方法

技术简介： 本发明涉及一种基于果蝇优化算法的多机器人气味源定位方法，其特征在于该方法包括以下步骤1）烟羽发现随机给定机器人群体初始位置Pos，机器人个体以该初始位置为中心，在自适应步长Step*2的方块…… 查看详细 >