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[00002316]一种基于混合属性直接预测模型的零样本图像分类方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610483014.2

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 张玲

所在地:江苏 徐州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

本发明公开了一种基于混合属性直接属性预测模型的零样本图像分类方法。首先,对训练图像底层特征进行稀疏编码并利用编码得到的非语义属性来辅助语义属性;然后,将非语义属性与语义属性构成混合属性并将其作为直接属性预测模型的属性中间层,利用直接属性预测模型的思想进行混合属性分类器的训练;最后,根据预测的混合属性以及属性与类别之间的关系,进行测试样本类别标签的预测。本发明使得原本属性相似的类别更加容易被区分,从而提高零样本图像分类的识别率。

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