[00002322]一种基于卷积深度网络的图像识别算法及系统
交易价格:
面议
所属行业:
分析仪器
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201710144957.7
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
张玲
所在地:江苏 徐州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明一种基于卷积深度网络的图像识别算法(CCDBN模型)及系统,通过构建带有标签的图片作为样本集CCDBN进行训练,将训练好的神经网络保存,将待识别图片作为输入,根据输出向量得到识别结果。通过CCDBN识别图像,避免了人工的特征提取过程,直接将图片作为网络的输入,识别准确率比较高;网络一经训练即可反复使用,处理效率高。