技术简介: 本发明是一种基于邻域粗糙集约减的谱聚类方法及系统,该方法将信息熵引入到邻域粗糙集中,在保持样本区分能力的前提下,去除冗余的属性,保留对聚类贡献最大的属性;然后基于约简后的属性集合,…… 查看详细 >
技术简介: 本发明一种基于卷积深度网络的图像识别算法(CCDBN模型)及系统,通过构建带有标签的图片作为样本集CCDBN进行训练,将训练好的神经网络保存,将待识别图片作为输入,根据输出向量得到识别结果。通…… 查看详细 >
技术简介: 本发明是一种混合蛙跳算法的自适应核k‑means方法与系统,涉及数据挖掘和聚类分析领域,特别涉及一种混合蛙跳算法的自适应核k‑means方法与系统。所要解决的问题是利用混合蛙跳算法优化核参数和…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于时空数据的移动对象相似度计算方法及系统,该方法主要利用行人、用户等移动对象的轨迹数据,基于他们活动的位置、路径等信息,发现他们的相似性。主要包括2个部分第一部分…… 查看详细 >
技术简介: 一种基于spark的支持向量机参数优选并行粒子群寻优方法,适用于机器学习模型训练。将所有节点粒子的初始化信息转化成RDD的形式存储;对不同地址坐标参数的节点粒子交叉验证,节点粒子映射为交叉…… 查看详细 >
技术简介: 本发明涉及一种基于自适应粒子群的最小二乘支持向量机预测方法,该方法根据群体的收敛程度和个体的适应值来调整惯性权重,加快训练速度,利用该算法迭代求解LS‑SVM中出现的矩阵方程,避免矩阵…… 查看详细 >
技术简介: 本发明涉及一种基于果蝇优化算法的多机器人气味源定位方法,其特征在于该方法包括以下步骤1)烟羽发现随机给定机器人群体初始位置Pos,机器人个体以该初始位置为中心,在自适应步长Step*2的方块…… 查看详细 >
技术简介: 本发明一种基于知识的级联相关构造性神经网络方法,涉及人工神经网络、机器学习和人工智能领域。特别涉及通过相关性将已经学习到的知识级联到神经网络中,并在此基础上构造性地改造神经网络,从…… 查看详细 >
技术简介: 本发明涉及一种太阳能海水淡化问题的不确定回归和优化设计技术。首先,对原始数据输出进行区间化处理,使其输出结果具有区间性,以解决实际工程中输出结果的不确定性;然后,对具有区间性的离散…… 查看详细 >
技术简介: 一种基于K均值聚类改进广义天气的光伏发电预测方法,所述方法将光伏电站逐日历史出力数据聚类为K个簇,并为簇内数据附上数字标签;统计逐日历史出力数据所对应的数字标签和气象专业天气,构成一…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开了一种基于大数据建模的海上船舶流量预测方法,该方法包括以下步骤定量特征将实时GPS数据、历史GPS数据与航线物理信息均转化为矩阵形式,在物理信息矩阵的限制下,以多个矩阵同时进行…… 查看详细 >
技术简介: 本发明公开一种基于采空区压力监测的煤矿采空区飓风灾害预警方法,属于煤矿开采技术领域。包括如下步骤确定某个工作面厚度值,由工作面钻孔岩层柱状资料并结合岩体力学参数测试实验得出岩体的碎…… 查看详细 >
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