[00002328]一种基于知识的级联相关构造性神经网络方法
联系人： 张玲
所在地：江苏 徐州市
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技术详细介绍
本发明一种基于知识的级联相关构造性神经网络方法，涉及人工神经网络、机器学习和人工智能领域。特别涉及通过相关性将已经学习到的知识级联到神经网络中，并在此基础上构造性地改造神经网络，从而达到快速灵活地构造神经网络的目的。该算法，在一个前向传播神经网络中根据训练数据来调整网络结构和权值。该算法主要包括两个阶段输入阶段和输出阶段。在输出阶段，所有进入输出节点的权值，通过训练算法进行优化使得目标网络的输出误差不断减小。在输入阶段，一个新的隐层节点或者知识网络会被添加到目标网络中。最终被选择加入到目标网络中的候选网络是能最好地关联目标网络输出错误的候选网络。
