当前位置：
首页 >
科技资讯 >
地理资源所提出一种基于知识的遥感影像自动分类算法
地理资源所提出一种基于知识的遥感影像自动分类算法
信息来源：中国科学院
发布日期：2012-09-29
浏览量：4
基于卫星影像的地物分类是遥感应用的基础性工作。受多种因素的影响，目前的自动分类算法很难在区域尺度取得稳定、可靠的精度，因此区域土地利用/土地覆盖信息获取需要大量的人工参与。
中科院地理科学与资源研究所江东等针对这一问题，充分利用中科院资源环境科学数据中心已有的多期全国1：10万土地资源数据本底信息，提出了一种基于知识的土地覆盖自动分类算法，成功解决了海量样本选取、基于多光谱遥感图像的特征三维空间构建、变化信息识别和变化象元自动归类等问题。
在上海市青浦区等研究区的实例验证表明，本方案在运算效率和分类精度方面均获得很好的效果。
相关成果在PLoS ONE上发表。
论文信息：Jiang D， Huang Y， Zhuang D， Zhu Y， Xu X， et al。 （2012） A Simple Semi-Automatic Approach for Land Cover Classification from Multispectral Remote Sensing Imagery。 PLoS ONE 7（9）： e45889。 doi：10。1371/journal。pone。0045889。
微信
电话
顶部
工作人员：0971-7612617
