地理资源所在遥感降水方面研究获进展

　　降水是陆地水循环过程的核心要素之一，遥感降水为无资料地区水文过程的研究提供了重要支持，高精度遥感降水产品是研究雨量站稀疏地区水文过程的重要工具，其反演机理、精度评价成为学术研究的重点。

　　中国科学院地理科学与资源研究所高彦春研究员与刘茂峰博士在欧盟项目（FP7：CEOP-AEGIS）支持下，基于青藏高原2004~2009年逐小时雨量站数据，采用成功探测概率、虚报概率和ETS评分等统计参数评估了当前四种主要的遥感降水产品(TMPA, TMPART, CMOPRH, PERSIANN)在不同气候区的精度，并尝试从产品反演机理上解释了评估结果；同时，基于DEM提取了24个地形变量，采用线性回归模型研究了偏差与地形之间的关系。

　　研究结果表明：TMPA和CMORPH总体上优于TMPART和PERSIANN。四种产品在湿润区的精度均高于干旱区，同时，它们倾向于高估弱降雨，低估中、强降雨。TMPA和CMORPH的偏差与地形弱相关，TMPART和PERSIANN的偏差与地形有关，地形和表面粗糙度的变化对其精度有重要影响。