一种资源结构化链接的信息快速分类方法

本专利公开发明了一种资源结构化链接的信息快速分类方法，本专利首先统计文本语料库中的词汇，将词汇表示为一个唯一的id号，设置文本词汇的长度，将所有的文本映射为具有固定长度的id序列，使用卷积神经网络对文本语料库进行训练，得到文本分类器，接着将资源结构化链接切分，将切分的数据使用第三方翻译接口进行英‑汉转换，得到待分类资源结构化链接的分类词集，然后设定分类词阈值，统计每一个待分类资源结构化链接的分类词数量，分类词数小于阈值时，使用脚本爬取资源结构化链接的网页信息，并进行分类，分类词数大于阈值时，将分类词进行倒序排序，得到待分类资源结构化链接的分类结果。本发明方法有效的提取了资源结构化链接中的有效信息，提高了网页分类的效率。

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