最新专利
专利简介
本发明公开了一种新型空气质量预测方法及系统，具体步骤如下：收集某地区的化工园区空气质量数据集利用其空气质量数据(PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO)和气象数据(湿度、温度、风速、能见度和气压)以及相邻站点的AQI作为输入，AQI作为输出；对采集到的数据使用主成分分析法PCA进行特征选择；将处理好的数据送入空气质量预测模型中进行训练；构建基于图卷积网络GCN和随机向量函数链神经网络RVFL的图卷积随机向量函数链神经网络GCRVFL；利用改进均衡优化算法IEO对GCRVFL模型参数进行寻优，找到模型参数最优解。并通过云平台展示历史数据以及预测结果。与现有技术相比，本发明能够得到高精度、泛化能力强的空气质量预测模型，提高了空气质量预测精度。
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