一种电动汽车锂电池温度预测方法及装置

本发明公开一种电动汽车锂电池温度预测方法及装置，采集不同老化程度下锂电池数据，基于灰色关联度理论选取强相关的温度特征，利用DBSCAN聚类算法对关键温度特征集合划分基于不同老化程度的数据样本子集；运用TCN温度预测模型对不同老化程度的数据样本子集进行分别温度预测，得到第一层预测结果；组合所有预测值重构为新的数据集作为温度在线预测模型OSELM的输入；采用Chebyshev混沌映射对蜜獾算法的种群进行初始化，在挖掘阶段中加入Levy飞行和透镜成像反向学习策略，得到XHBA算法；同时使用XHBA优化OSELM的权重和偏置，并将最优权重和偏置和测试数据样本输入到OSELM预测模型中进行融合预测，得到预测结果。本发明能够有效实现电动汽车锂电池温度的在线预测，并能提高预测精度。

1、为了保障您的权益，客服人员会在您提交订单10分钟内与您确认订单信息，请保持手机畅通。

2、平台办理变更手续期间需要您提供企业社会信用代码（企业用户）、公章扫描件（企业用户）、联系地址、第一发明人姓名与身份证号等信息，请您积极配合。

3、用户在支付尾款页面填写收货地址和发票信息，我们会将专利证书、专利手续合格通知书、专利登记薄副本和发票一同邮寄到您指定的地址。

1、分阶段付款，如果因平台原因导致专利变更手续无法完成，平台在3个工作日内全额退还用户已支付款项。

2、保证专利状态真实有效，承诺无年费滞纳金、恢复费等额外费用。

3、科易网专属律师事务所将对交易全程监督，确保所有交易合同及相关文件合法有效。