基于大数据的售酒小程序内产品推荐方法

本发明涉及产品推荐技术领域，具体涉及基于大数据的售酒小程序内产品推荐方法。方法包括：获取用户在售酒小程序上所点击的产品；根据所点击的产品与数据库中的产品的相似度和关联性，确定新用户的待推荐产品或老用户的候选产品；根据每个候选产品的不同类别的评价中程度副词的数量以及不同类别的评价的数量占比，得到评价相关值；根据老用户历史购买酒产品的种类、品牌、购买数量、购买次数和平均时间间隔，确定置信程度；结合候选产品与老用户历史购买酒产品的价格的差异，得到候选产品的推荐值，确定老用户的待推荐产品，进而对用户进行酒产品推荐。本发明改善了酒产品推荐效果，提高了用户对酒产品推荐结果的满意度和信任度。

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