基于BDCH-DBSCAN的出租车载客热点识别方法

本发明公开了一种基于BDCH‑DBSCAN的出租车载客热点识别方法，首先提供大量出租车GPS数据轨迹，从中剔除干扰数据；提取GPS数据轨迹中的上车数据点和下车数据点；对提取的数据点进行多线程分块聚类，并采用DBSCAN算法分离出核心点，并获取核心点的邻居节点集，对核心点进行扩展簇操作，扩展簇指对核心点的邻居点进行类簇划分，并将大于最小簇点数的邻居核心点及其领域添加进簇中；根据两点之间的曲面距离找出扫描半径内的邻居节点，找出每个簇中的最大密度点，作为簇心，并对簇心集合再次循环聚类直至集合数量、精度满足要求。本发明可以适应大规模数据、便于识别类簇中心、多线程聚类速度快、精确度高。

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