一种基于卷积神经网络的红酒推荐方法

本专利公开发明了一种基于卷积神经网络的红酒推荐方法，对红酒评论数据进行处理，所有数据集的标记化，再对每条文本序列化以及利用Word2vec进行文本分词。将红酒分为8个不同口感的类别作为红酒类别的标签，使用每种红酒的特征和红酒口感类别标签训练神经网络模型，以求得一定范围内的超参数，加强模型训练效果。在训练模型时，卷积核数目，全连接层神经元等超参数都是开发人员凭借经验决定的。本发明可以有效获取一定范围内的超参数使红酒文本多分类更加准确，减少了开发人员的手动调参时间，还可以帮助红酒供应商更明确地了解市场上红酒销售动态。

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