一种基于条带池化的图像语义分割方法

本发明公开了一种基于条带池化的图像语义分割方法，包括：提取图像分割训练数据集的图像特征；将图像特征输入深度空洞卷积模块，通过紧缩激励模块压缩得到紧密特征图和底层特征图；将紧密特征图进行金字塔编码得到五个特征图，并对其分别解码，并与底层特征图进行融合，拼接为融合特征图；将底层特征图条带池化编码，提取高级特征后，解码得到池化后的特征图；将池化后的特征图和融合特征图进行加法融合，再经降噪解码后得到图像分割输出；输入数据集进行训练保存为SD‑NET模型，将图片输入到SD‑NET模型得到分割结果。本发明利用条带池化提取底层特征，结合紧缩激励层和非局部层进一步去除图像噪声，在图像上采样时进一步融合。

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