一种基于潜在语义分析和随机投影的文本相似度计算方法

本发明公开了一种基于潜在语义分析和随机投影的文本相似度计算方法，适用于普遍的无监督文本聚类问题。本发明首先对待处理的标签文本转换为词袋模型，并利用TF‑IDF算法对其进行赋权操作得到权重向量集。然后使用LSA算法对权重向量集进行处理得到LSA索引库，再对权重向量集使用随机投影算法进行处理得到RP索引库。最后将待计算语料进行TF‑IDF处理后，再分别使用LSA算法和RP算法处理后与索引库内容比对，得到文本相似度。本发明可以对文本内容进行有效相似度计算，并通过相似度较高文本进行相关内容推荐。

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