一种姿态引导的实例感知网络的驾驶员分心行为识别方法

本发明公开了一种姿态引导的实例感知网络的驾驶员分心行为识别方法，利用人体检测器检测到人体框，利用人体姿态估计获取具有辨识性的手部相关区域；将人体和手部区域的特征作为实例级别的特征，提出一种实例感知模块充分获取不同层级的上下文语义信息；利用手部相关特征构建双通道交互模块来对关键空间信息进行表征的同时，对视觉特征进行优化；组建成一个多分支的深度神经网络，最后将不同分支的结果进行融合。发明提出的姿态引导的实例感知网络，在一定程度上降低了环境的干扰，准确度高，能辅助驾驶员安全行车，减少交通事故的发生。

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