一种基于火烈鸟算法的农产品生长环境最优调控方法及设备

本发明公开了一种基于火烈鸟算法的农产品生长环境最优调控方法及设备，包括环境参数收集模块、多参数传感器模块、智能算法调控器、监控报警模块、综合环境参数控制模块，多参数传感器模块收集外部环境参数，环境参数收集模块通过大数据利用基于改进麻雀优化算法的小波神经网络ISSA‑WNN的日光温室温湿度预测模型预测得到适合农产品生长的外部环境参数，智能算法调控器通过火烈鸟算法基于所得到的环境参数进行调控得到适用农产品生长的环境参数。本发明能够对农产品生长环境指标做出响应调整，能满足于多场景下的不同类型农产品的环境需求，对突发动态下的恶劣环境能及时调整响应，保证提供一个农产品平稳的生长环境。

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