一种化工厂工人异常行为识别与预警方法及系统

本发明公开了一种化工厂工人异常行为识别与预警方法及系统，包含化工厂工人异常行为数据集建立，工人骨骼关节点检测，工人异常行为识别，异常行为显示与预警四个部分。针对化工厂工人异常行为特点，建立异常行为数据集；将获取的视频数据进行帧化，并对图片进行处理。采用OpenPose算法获取工人骨骼关节点信息；利用改进的STGCN训练行为识别模型，通过改进的AO算法优化STGCN超参数提高模型性能；利用训练完成的模型进行工人行为识别；最终对识别得到的异常行为进行前端展示与预警，便于监管人员查看并处理。与现有技术相比，本发明可以有效的对化工厂工人异常行为进行识别，及时发现隐患，降低风险发生，对工人安全以及生产安全有着重大意义。

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