一种空气质量预测方法及系统
专利(申请)号:CN2023102959515
专利类型:发明专利
支付方式:支付宝微信
价格:面议
服务承诺:无滞纳金、无恢复费、20个工作日完成变更
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专利简介
本发明公开一种空气质量预测方法及系统,涉及空气质量预测领域,预测方法包括:目标城市划分为监测区域(设有监测站点)及目标区域(未设有监测站点),获取目标城市的监测站点数据集、地理拓扑数据、气象数据和兴趣点POI数据,进一步选取目标区域内的气象数据、POI数据和地理拓扑数据作为特征信息,根据监测站点和目标区域信息获得初始特征信息,之后使用初始特征信息提取空间特征和时间注意力特征,进而利用门控融合机制融合时间注意力特征和空间特征,得到融合特征,最后可根据融合特征预测得到目标区域的空气质量预测结果;本发明对城市中未设有监测站点的区域,也能够实现空气质量的精准预测。
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