一种基于远程监督的参数自适应农业知识图谱推荐方法

发明公开了一种基于远程监督的参数自适应农业知识图谱推荐方法，包括：采用Scrapy爬虫框架爬取文本数据并进行数据预处理，利用KNN算法分类器，得到预测的文本分类数据集Predict_data；另一方面，在处理农作物的中文语料时，将预测的实体分类结果映射到维基百科中文语料库中，构建实体中文字典。搭建基于改进的远程监督算法的参数自适应寻优神经网络模型，该模型使关系抽取的自适应寻优参数达到最好，实现文本数据自动打标签，得到实体间的关系。本发明能够提高关系抽取的准确度，同时利用农业文本信息为植物养殖爱好者提供有效的信息筛选。

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