一种基于改进MICN 的光伏功率预测方法

本发明公开了一种基于改进MICN的光伏功率预测方法，首先采集光伏电厂的历史光伏功率数据和气象数据，并进行数据预处理；利用自适应啁啾模态分解ACMD把历史光伏功率序列分解成N个子序列；其次，利用相关性分析将得到的多变量气象特征和N个子序列输入到多尺度等距卷积网络MICN模型中；然后，利用改进的原子轨道搜索算法MAOS优化MICN模型的参数，并建立复合损失函数，将准确率、稳定度和合格率三个优化目标同时加入到损失函数中，综合提升模型的预测性能；最后，通过最小二乘支持向量机模型LSSVM对MICN模型的光伏功率预测结果和LSSVM模型的预测误差进行校正，得到光伏功率最终预测输出。本发明可以对光伏电厂的光伏功率实现更精准的预测。

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