基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法及装置

本发明公开了基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法及装置，对收集的用户使用网络安全工具的数据构建用户的历史行为序列，获取通过改进的时空GRU算法捕获用户使用网络安全工具的长期偏好，改进的时空GRU算法将连续时间因子离散化，并引入了特定的时间转换矩阵和距离转换矩阵；然后通过多头注意机制捕获用户使用网络安全工具的短期偏好；接着计算偏好波动值；最后将学习到的长期和短期偏好特征以及用户特征向量、偏好波动向量相结合来预测下一个推荐位置。与现有技术相比，本发明利用时序空间特征和用户偏好波动来更好地理解用户的网络安全工具使用习惯，从而更准确地推荐适用于用户的网络安全工具，有助于提高网络安全性。

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