一种基于深度学习的杂交稻种质量识别装置

一种基于深度学习的杂交稻种质量识别装置，包括操作台，以及设置在操作台的台面上并与传动装置传动连接的传送带；育种板放置在传送带上，随着传送带的运行而沿着传送带运行方向移位；位于传送带的上方，从传送带运行方向的起始端至末端依次设置有摄像头和X光箱，所述的摄像头和X光箱与上位机信号连接；所述的摄像头采集种子的图像，将种子图像传输至上位机，上位机提取每个种子的颜色，根据种子的颜色将种子分为好、中、差三个等级；X光箱通过X光采集到种子的饱满度图像，将图像传输到上位机，由上位机计算每个稻种的面积，得出种子的饱和度，根据种子的饱和度判断种子是否可以发芽。本发明可以克服种子检测效率低与精度低的问题。

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