专利简介
本发明公开了一种云团分类及云演化趋势预测方法，包括：引入MHI，获取并更新运动历史图像，识别云图视频中的云层；使用云层特征点改进的MHI，实现不同云图的分类；将云图灰度化，然后引入灰度共存矩阵和逆差矩评价分类结果是否准确，如准确，则利用逆差矩计算得到的值对云团进行分类；如不准确，则更新局部增强的运动历史图像，重复上述过程。在获取云团分类结果的基础上，构建MotionGRU单元并嵌入现有GRU预测模型的层间，同时在层与层之间加入MotionHighway进行连接，得到增强GRU模型；利用增强GRU模型对云演化趋势进行预测。本发明实现了云团的准确识别及分类，提高了云演化趋势预测的精度。
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