一种基于MoblieNet神经网络与双线性插值的传感器温度补偿方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于MoblieNet神经网络与双线性插值的传感器温度补偿方法、系统及存储介质，该方法包括收集待温度补偿传感器采样时的测量值、工作温度、实际温度，并进行预处理，同时构建MoblieNet神经网络模型，利用预处理后的测量值、工作温度对MoblieNe神经网络模型进行训练，获得关于实际温度的预测值；利用双线性插值对预测值进行补偿计算，获得插值后的数值估计；根据实际温度和插值后的数值估计对测量值进行温度补偿，获得温度补偿后的实际测量值。本发明解决了现有技术中传感器温度补偿技术精度低、性能不稳定的问题。

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