一种基于机理-数据驱动混合集成的光伏发电功率预测方法

本发明公开了一种基于机理‑数据驱动混合集成的光伏发电功率预测方法，采用时空分离卷积网络预测模型SSTCN结合维度可分离卷积网络DSAT和全连接预测输出层构建可分离时空卷积网络模型DSATCN的数据驱动模型，采用基于贝叶斯优化BO和多项式混沌展开PCE代理模型优化可分离时空卷积网络预测模型的超参数，采用参数相对容易获取的ASHRAE模型作为计算情况辐照度的基础，建立计算晴空辐照度与实际光伏电站晴天出力之间的映射模型，构建基于机理的晴空功率模型，使用Blending集成学习通过充分利用各模型预测原理的差异性，达到不同模型间的互补，对数据驱动和晴空功率机理模型得到光伏发电功率预测结果进行集成学习，得到最终的光伏发电功率的预测，提高整体模型的预测精度。

1、为了保障您的权益，客服人员会在您提交订单10分钟内与您确认订单信息，请保持手机畅通。

2、平台办理变更手续期间需要您提供企业社会信用代码（企业用户）、公章扫描件（企业用户）、联系地址、第一发明人姓名与身份证号等信息，请您积极配合。

3、用户在支付尾款页面填写收货地址和发票信息，我们会将专利证书、专利手续合格通知书、专利登记薄副本和发票一同邮寄到您指定的地址。

1、分阶段付款，如果因平台原因导致专利变更手续无法完成，平台在3个工作日内全额退还用户已支付款项。

2、保证专利状态真实有效，承诺无年费滞纳金、恢复费等额外费用。

3、科易网专属律师事务所将对交易全程监督，确保所有交易合同及相关文件合法有效。