一种基于特征注意力机制的交通流预测方法及系统

本发明公开一种基于特征注意力机制的交通流预测方法及系统，获取所需交通流数据信息，采用均值处理法进行预处理，采用熵权法消除交通流数据中不同预测数据指标间数值差异的影响，将处理后的交通流数据输入切诺贝利灾难算法CDO优化后的SFformer模型对交通流数据进行训练，得出交通流数据的预估值。与现有技术相比，本发明提出的SFformer模型有编码层、解码层、全输出层，编码层由稀疏注意力机制和一种特征注意力机制组成，解码层采用生成式解码器，全连接层采用BP神经网络提取数据特征，PCA算法对特征数据进行降维，最终通过Softmax函数得到交通流预测结果。本发明提出的SFformer模型可以更快速、更准确的预测交叉口交通流数据。

1、为了保障您的权益，客服人员会在您提交订单10分钟内与您确认订单信息，请保持手机畅通。

2、平台办理变更手续期间需要您提供企业社会信用代码（企业用户）、公章扫描件（企业用户）、联系地址、第一发明人姓名与身份证号等信息，请您积极配合。

3、用户在支付尾款页面填写收货地址和发票信息，我们会将专利证书、专利手续合格通知书、专利登记薄副本和发票一同邮寄到您指定的地址。

1、分阶段付款，如果因平台原因导致专利变更手续无法完成，平台在3个工作日内全额退还用户已支付款项。

2、保证专利状态真实有效，承诺无年费滞纳金、恢复费等额外费用。

3、科易网专属律师事务所将对交易全程监督，确保所有交易合同及相关文件合法有效。