基于多源数据的白酒仓储异常预警系统

本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于多源数据的白酒仓储异常预警系统，所述系统包括：采集白酒仓储的环境特征数据序列；根据各行特征数据中疑似点出现的频次及位置分布，得到各疑似点的密切约束度；根据各疑似点之间的密切约束度得到各行特征数据的集合，计算各集合的密切组合系数；根据各行特征数据各集合的密切组合系数得到特征权重系数；使用SOS异常检测算法将加权特征参数作为输入矩阵，输出得到各数据点的离群值概率；根据各数据点的离群值概率及离群阈值，判断各数据点是否为异常数据点，完成对白酒仓储异常预警。提高数据监测精度，避免了维数灾难，减小白酒仓储异常预警结果的误差。

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