一种基于近红外光谱判别模型的秦艽类别识别方法

本发明公开了一种基于近红外光谱判别模型的秦艽类别识别方法，所述识别方法包括以下内容：秦艽样品的制备以及获取样品的近红外光谱数据；将样品的近红外光谱数据导入TQ Analysis软件中建立模型；对所述模型进行优化得到优化后的近红外判别模型；根据优化后的近红外判别模型对秦艽类别进行识别和判断。通过建立两种近红外判别模型，不仅能够对正品秦艽和非正品秦艽进行判别，还能准确对秦艽的具体种类进行判别，且其预测率和识别率均达到100％，较聚类分析方法能够更快速和更准确的对秦艽种类进行判别。

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