生态大数据的整合和监测分析

1.需要解决的技术问题

需要解决生态大数据的整合和监测分析问题。当前生态环保领域有丰富多样的数据来源，比如地面生态环境监测站点数据、外业采样数据以及各种遥感影像数据等，同时生态环保也需要应用各类专业的模型进行数据分析，如水污染扩散模型、大气污染扩散模型、环境各类评估模型等。

2.拟达到的技术经济指标

（1）数据整合：整合和集成政府多部门和社会多来源的数据，包括遥感影像数据、生态综合站监测数据、空气质量监测数据、地表水水质监测数据、水土保持监测数据、气象监测数据等、草地监测数据、冰川监测数据、森林监测数据、湿地监测数据等。（2）生态环境实时监测和科学决策：平台需要在数据整合的基础上对各类生态分析模型进行整合和参数优化，包括物理化学过程、气象、交通等，再通过海量数据进行交叉验证，该算法使模型、数据和专家经验以自动训练、自我思考和自我学习的方式不断积累。（3）数据综合展示：所有的实时监测指标和预测预警信息都需要基地地图进行多维的展示和分析。

3.已具备条件（建议详细描述产品、技术现有问题）

（1）现有院士工作站一个，负责人石钟慈院士是国家 “大规模科学与工程计算”首席科学家；公司有2个中科院博士担任技术顾问。

（2）建设有青藏高原大数据中心，具备提供大规模计算和存储服务的基础。（3）拥有农牧、生态行业的大数据项目的研发实施经验。（4）目前在开发生态大数据可视化的产品，实现基于GIS的生态环境指标一体化展示，包括区域内的所有视频监测、空气质量监测、水源质量测、土壕质量测、污染源监测、当前影像、历史影像等指标内容。

基于大数据国家公园态势感知系统研发

分布式能源管理系统平台研发

基于5G技术的固定源碳排放因子监测技术