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基于瞬时频率估计的旋转机械振动信号角域重采样方法(专利号201310223686.6),涉及一种机械故障诊断管理方法,所述方法包括:采集旋转机械的振动信号、时域降采样、计算振动信号的瞬时频率、划分瞬时频率序列、拟合瞬时频率曲线、计算信号角域采样时刻序列、计算信号角域采样时刻对应的幅值序列;计算信号角域采样时刻对应的幅值序列利用拉格朗日插值算法,求取对应的重采样时刻原信号的幅值序列A(t),最终获得振动信号在角域内的重采样信号R(t)。该方法不需要额外的转速计来提取转速信息,直接从振动信号中获取转轴的转速信息,本方法分析精度高,硬件成本低,不受环境限制,特别是对企业现有设备的技术改造具有意义。
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