联系人: 苏海彬
所在地:湖南 长沙市
本发明公开了一种围岩体蠕变参数的实时反演方法,包括步骤:确定待反演围岩体蠕变参数,建立围岩体数值计算模型,构建蠕变参数反演递归神经网络代理模型数据集,训练最优蠕变参数反演递归神经网络代理模型,根据现场实测力学响应,利用蠕变参数反演递归神经网络代理模型和随机全局优化算法优化确定待反演围岩体的蠕变参数。该方法解决了传统反演方法计算耗时浩大,不能考虑蠕变围岩体力学响应的时间效应以及不能实时预测及调整围岩体的蠕变参数的瓶颈问题,具有工作量小、成本低、精度高、可靠性高等优点,可极大提高围岩体蠕变参数反演的效率,而且普适性强。
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