[00078626]一种EMD虚假分量识别的数学模型建模方法
联系人： 房先生
所在地：福建 厦门市
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于K‑L散度及SVM的EMD虚假分量识别的数学模型及其建模方法。该方法包括：将最普通的双音信号做EMD分解，得到有限个数的IMF分量，作为SVM的训练样本集，利用频谱比值法对所有的IMF分量标定为真实分量或虚假分量，并计算各IMF分量与原信号之间的K‑L散度值，将其作为描述该IMF分量的唯一特征输入SVM，训练出能识别EMD虚假分量的分类器数学模型。该分类器能够解决三音、四音乃至多音等规则信号EMD分解后虚假分量的识别问题；而对于包含模态混叠现象的信号，该分类器数学模型对其EMD虚假分量的识别仍然具有较强的鲁棒性。本发明应用于利用经验模态分解进行信号分析的技术领域。
