联系人: 房先生
所在地:福建 厦门市
隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究方向,其目的是在不精确访问真实数据的条件下,得到潜在的模式和规律。本发明提出了一种多参数扰动的数据挖掘隐私保护方法,该方法用三个随机参数对原始数据进行干扰,采用矩阵分块的方法划分转换矩阵,并在求转换矩阵逆矩阵时,只需求出逆矩阵的首行元素而不用求出所有逆矩阵元素,消除了重构项集支持度的指数级复杂度;利用集合运算原理,用已知数据项推出未知数据项,简化了计算合成项集支持数的过程,结合项集支持度重构公式,从而还原出原始数据的频繁项集。本发明用于关联规则数据挖掘隐私保护效果显著,既可以有效地挖掘频繁项集,又具有更高的计算效率。
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