[00078583]一种用于聚类分析中相似度识别的方法
联系人： 房先生
所在地：福建 厦门市
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技术详细介绍
本发明公开了一种用于聚类分析中相似度识别的方法，通过获取第一序列和第二序列；计算第一序列内预分配有预设权重的元素和所述第二序列内预分配有预设权重的元素间的欧氏距离；根据第一序列内第i维元素的增量和第二序列内第i维元素的增量，计算第一序列第i维元素和第二序列内第i维元素间的关联系数；根据关联系数，计算出第一序列和第二序列间的灰色关联度；根据灰色关联度和欧氏距离，以预设权重系数，计算出两序列间的相似度。本申请通过权重系数，将序列间的欧氏距离和灰色关联度有机结合在一起，使得相似度即可反映两序列间的空间上距离大小，也可反映形态相似性，即计算出的相似度可同时表示序列间的“型相似”度和“值相似”度。
