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本发明公开了一种基于双向排序的行人检索方法,属于监控视频检索技术领域。本发明首先通过行人对象的特征提取和尺度学习对待测行人集进行初始排序;然后,反向查询待测行人集中各行人,并计算待查询行人和待测行人的双向内容相似性和近邻相似性;最后,依据双向内容相似性和近邻相似性重排待测行人集中各待测行人。本发明引入双向匹配的思想,通过内容和近邻相似性重排待测行人,可获得更准确的行人检索结果,且对于环境变化导致的行人外貌变化更鲁棒。
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