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本发明涉及遥感高光谱图像的分类方法及装置,所述的方法,包括以下步骤:步骤1:对高光谱图像进行光谱角加权的基于核函数模糊C均值聚类得到聚类指示特征;步骤2:对高光谱图像进行支持向量机(SVM)半监督分类得到第一分类图像Image1,对聚类指示特征进行支持向量机(SVM)半监督分类得到第二分类图像Image2;步骤3:构建聚类和SVM协同框架,将Image1和Image2分类结果嵌入聚类和SVM协同框架进行协同分析得到最终高光谱分类图像。所述的装置,包括聚类模块、分类模块、协同分析模块;本高光谱图像半监督分类方法及装置是一种可行的、高精度的聚类和SVM协同的高光谱图像半监督分类方法及装置。
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