联系人: 武汉大学
所在地:湖北 武汉市
本发明提供一种结合波段聚类和稀疏表达的遥感影像复原方法,以提高高光谱遥感影像的空间分辨率为目的,针对高光谱影像光谱维信息丰富以及不同波段噪声强度不同的特点,构建多波段的影像复原模型,利用波段的间高相似性及冗余信息进行相互约束和互补,最终得到高质量的高光谱影像。首先对高光谱影像进行波段聚类,将大量波段分为相关信息差别较大的少量类别;然后采用压缩感知理论对相同类别的一簇波段构建整体的变分训练多波段字典,通过该字典完成影像复原工作。本发明充分利用了多个波段间的相关性对目标影像进行恢复,并保持其光谱特性,复原结果具有更强的空间信息和光谱信息保持性能。
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