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一种基于同质指数的高光谱遥感图像稀疏解混方法,包括对高光谱遥感图像的每个像元进行同质分析提取同质指数,根据整幅高光谱遥图像中像元同质指数的值域对每个像元的同质指数进行线性拉伸,将其作为基于全变分的变量分离增广拉格朗日稀疏解混算法中空间正则项的权重,并重新定义算法中邻接像元间丰度的差商算子。本方法提高了稀疏解混的精度,使得解混丰度的空间平滑性更接近图像真实的空间平滑性分布,并且更有效的抑制了噪音对解混结果的影响。本方法在基于高光谱遥感图像的高精度地物分类以及地面目标检测和识别方面具有重要的应用价值。
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