联系人: 武汉大学
所在地:湖北 武汉市
本发明涉及基于Kinect的室内LiDAR缺失数据填补方法。一、Kinect扫描过程的关键帧提取,获取较稀疏的扫描数据;二、采用SIFT算法对Kinect设备采集的RGB-D影像进行特征提取,并利用RANSAC算子对异常特征匹配点进行剔除;三、对步骤二中的特征进行归并;四、LiDAR影像的特征提取,与Kinect设备的特征粗匹配,获取转换矩阵;五、采用改进的ICP算法实现LiDAR影像与Kinect的RGB-D影像的精细匹配;六、LiDAR模型与Kinect扫描的部分缺失数据融合。优点:设备价格低廉,采集过程灵活,能够获取场景深度与影像信息,快速实现对室内复杂场景的局部或缺失数据的采集与填补。
Copyright © 2019 青海技术市场 青ICP备18001110号-4