[00051391]信息预测新方法与软件
联系人： 陈处长
所在地：福建 厦门市
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资料保密
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技术详细介绍
一、项目的特点与技术指标：
时间序列数据的形成往往是多项影响因素综合作用的结果，时间序列的未来取值是可以预测的。对于单一指标本身的预测，一般是采用时间序列平滑预测法，包括移动平均法、指数平滑法、自适应过滤法、多项式模型预测法、指数曲线模型预测法、成长曲线预测模型和季节变动预测法等。这些方法是指标值的外推，并没有考虑影响因素，只是曲线的简单数学处理，虽然有参考意义，但不能作为决策的可靠依据。回归分析预测法不考虑时间顺序，只是按照影响因子的线性表达式求得因变量的值。某个因变量的值，只有在同时期的其他影响变量值确切可知的情况下才能求得。因此，严格意义上讲，这不是预测。真正的预测是时间尚未到达时某项指标值的预估。
新方法考虑到了多种因素的综合作用，把回归分析模型，滑移建模，推出为预测型和追溯型两种滑移建模方法。预测型方法称为多因素前移回归分析。在多个省份经济预测中取得了显著成效。
二、技术成熟程度：
经过多个省市经济数据年度预测，都在年度结束之前有论文发表，实际值出台后证实预测效果很好。还有多个信息分析与预测新方法，优于国内外目前统计分析软件。
三、应用范围：
经济、地质、气象、冶金、农业、生物、环境、管理等各个领域信息预测和历史缺失数据追溯。
四、投资条件和预期的经济效益：
只需要为企事业单位编制信息分析与预测系统，嵌入本方法。经济效益显著。
五、合作方式：
承担企事业单位信息分析与预测系统研制。
