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[00005928]城市级车联网停车诱导服务

交易价格: 面议

所属行业: 其他机械

类型: 非专利

技术成熟度: 已有样品

交易方式: 完全转让

联系人: 王文博

所在地:广东 深圳市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

  该项技术会根据你行程路径,给你推荐行进路段附近的一个有位子停的停车场。在你确定要停车后,它还能为你一键导航到停车场。取车时,在车上即可完成缴费。研发这项服务的是中科院深圳先进院汽车研究中心的团队,项目由有着多年物联网、车联网、智能交通,复杂系统建模经验的彭磊博士领头。

  据彭磊介绍,当前城市停车场有多种不同的方式记录车辆出入数据,比如凭车牌识别、场内检测及路边计费停车等,但这些数据只是方便了运营者管理,没有对用户停车起诱导作用。大部分车主还是在到了目的地后,凭自己的经验,或是根据政府在路边设立的信息诱导牌判断把车停在哪,而经常会遇到到了停车场门前发现车位已满的情况。

  从另一角度说,利用停车场的实际空位数据来提高停车诱导的准确性是心有余而力不足。“很多厂商都想做停车场联网,用城市停车实时数据来提供诱导停车服务,但备案的有4000多个停车场,如果一个或者几个厂商对停车场进行设备改造,让所有停车场连网,这个工程量巨大。” 彭磊团队提出通过对过往数据分析,找出停车场里车进出入的规律,把这一规律用数学公式表达出来,并通过算法不断地学习,而推算出停车场有没有空位。相比于实时数据,向停车场购买过往的历史停车数据则更具可操作性,而停车场位置信息、车位数量、收费标准及服务人群则可通过交警备案查找到。 除了对停车场基本信息的分析,推荐停车场的过程还会把车辆的行驶方向、行驶路线,交通红绿灯纳入考虑。这套数学模型会随着车主的行驶不断地对周边停车场做计算,从而选择出用时短,路线优,距离目的地近,并且有停车位的停车场进行推荐。此外,在车主决定把车停在推荐的停车场后,可以通过方向盘上的按钮一键开启导航到停车场。

推荐服务:

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