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本发明公开了一种异源遥感影像配准方法,核心思想是基于多尺度匹配以直线交点为基元、采用联合Voronoi图与谱图的点匹配方法,集成迭代的特征提取与匹配策略,克服了现有方法严重依赖特征提取、可靠性差、精度不高等问题。实现过程为:对原始影像进行多尺度分析,在最粗尺度上提取直线并获取交点;对交点集用联合Voronoi图与谱图的点匹配方法获取同名点对;检测匹配结果是否合格:若合格,转入下一步,否则自适应调整参数,重新进行直线提取与点集匹配;对待配准影像进行初变换,且分别提取直线特征,寻找同名直线段,获取候选同名点对;利用KNN图得到精确的匹配点对,求解变换参数。本发明主要用于可见光、红外和合成孔径雷达(SAR)等异源遥感影像的配准。
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