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本发明公开了一种基于用户偏好特征建模的Web服务推荐方法,包括:1、从Web服务门户网站上收集Web服务,对收集的Web服务的服务角色、目标、流程和标签进行标注,并注册到Web服务平台中的服务注册库中,建立Web服务描述文档;2、从Web服务平台中收集用户的历史服务调用信息,生成用户对服务角色、目标、流程和标签的历史调用信息文档,并创建用户偏好文档;3、通过计算用户间的多维度的偏好相似度,并进行加权融合,产生用户的前N个偏好相似邻居,N≥1;4、将前N个偏好相似邻居用户调用最多的Web服务进行排序,生成最终的服务推荐列表。本方法适用于多种语言描述的Web服务,如WSDL描述的服务、OWL-S描述的服务以及文本语言等方式描述的Web服务,具有普适性。
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