[00049751]基于语音识别技术英语口语考试(练习)系统
                
                    
                        交易价格:
                        
                            面议
                        
                    
                    
                        所属行业:
                                                
                        
                            软件
                        
                        
                        
                    
                    
                        类型:
                        非专利
                    
                    
                    
                        技术成熟度:
                        正在研发
                    
                    
                    
                    
                        交易方式:
                        
                        
                        
                            完全转让
                        
                        
                        
                        
                    
                 
                
                    
                        联系人:
                        沈阳化工大学
                    
                    
                    
                    
                    所在地:辽宁 沈阳市
                    
                        - 服务承诺
 
                        - 产权明晰
 
                        - 
                            资料保密
                            
 对所交付的所有资料进行保密 
                         
                        - 如实描述
 
                        
                    
                 
             
            
            
         
        
            
                
技术详细介绍
            
            
                  成果主要内容:
  基于语音识别技术英语口语考试(练习)系统,分语音特征提取;声学模型与模式匹配;语义理解和打分模型四部分,完成英语口语考试评价和口语练习。英语口语考试,对考试者的语音给出恰当的评价,即对元音辅音、词、句三个层次评分,按评分模型最终给出分值。实现(词、句)跟读、单词选择、短文选择等功能。
  英语口语练习,对训练者的语音给出恰当的评价,即对元音辅音、词、句三个层次评分,以帮助其纠正和改进英语口语发音。用于帮助学生学习、训练和纠正英语口语的发音,其达到或接近英语标准语音的水平。完成跟读、对话等练习,并给出你的音频图。
  应用范围:
  英语口语练习和口语考试标准评价。
  市场与经济效益预测:
  公平给出英语口语考试评分标准,大幅度降低老师的评阅。帮助初学者纠正和改进英语口语发音。
  合作方式:技术服务
  项目负责人:张延华