[00048820]人工神经网络Madaline的敏感性研究
联系人： 宋老师
所在地：江苏 南京市
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技术详细介绍
成果内容主要是分析及量化了人工神经网络Madaline的敏感性，即网络的输出对其参数扰动的反应。网络敏感性的分析揭示出网络输出受参数影响的变化趋势；量化的网络敏感性可作为一个通用的度量工具来研究网络的容错和泛化等问题。
主要解决的关键技术有：建立敏感性与网络参数和参数扰动之间的依赖关系模型；分析该关系的特性；量化该关系中的各个量，特别是敏感性的量化计算。
主要的创新点在于：提出用超立方模型取代超球模型来更加确切地表示网络的输入空间；提出一种新的统计模型来研究神经元Adaline和网络Madaline的敏感性；从更加一般性的角度来考虑敏感性问题，研究结果既能反映整个一簇网络的特点，又能度量单个网络的性能；放宽甚至取消已有方法中一些过分的限制条件。
成果以论文的形式已在国内外学术刊物上发表，多数被SCI或EI收录。有几篇论文是发表在国际一流神经网络学术期刊和权威学术会议文集上，充分说明成果得到了国际学术同行的承认，达到国际先进水平。成果还包括先后培养了6名研究生。其中，有一位研究生的硕士论文被评为江苏省2006年度优秀硕士论文。该项目的成果已通过江苏省科技厅的验收，并被评为优秀。
