[00048679]工业过程大系统状态监测与故障诊断系统
联系人： 孔老师
所在地：江苏 南京市
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资料保密
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技术详细介绍
成果描述：该项目获得两项国际发明专利授权，欧盟一项，美国一项。本系统综合利用多元统计过程控制、人工神经网络、协整理论等成熟先进技术对工业过程系统进行建模、监测与诊断。
技术特点：（1）软件系统采用了分布式结构设计，跨平台客户端图形界面、CORBA通讯协议技术用于客户端与服务器的数据通讯；（2）可以在工厂的局域网上运行；（3）在线实时监测、预报由于工业过程的物理故障或人为操作错误导致的非正常运行状态；（4）故障预报率>90％，误报率<10％,漏报率<10%；（5）具备成熟的科研版软件系统，可立刻根据需求向工程应用版转换。
应用领域及前景：多元统计过程控制、人工神经网络技术主要应用于平稳工业过程系统；协整理论应用于非平稳动态工业过程的监测与诊断。本项目所建立起的状态监测与故障诊断系统可广泛应用于石油、化工、冶金、污水处理、核电、火电等工业过程系统，帮助企业建立现代化工业过程系统的安全生产和灾害预防体系。
