[00046493]病毒性肝炎干扰素疗效智能辅助预测软件

　　本软件是建立智能式计算机辅助预测病毒性肝炎干扰素疗效的应用软件。干扰素治疗慢性病毒性肝炎的总有效率大约在20-60%左右，远期有效率更低。由于干扰素价格昂贵，预测干扰素的疗效不仅可以减轻病人的痛苦，而且可以避免不必要的用药，节约经费开支。为此，解决这一问题一直是各国学者探讨的方向。 　　本研究目的是建立智能式计算机辅助预测病毒性肝炎干扰素疗效的应用软件。 　　设计原理：近年来，具有非线性动力学特征的人工神经网络的程序设计方式，在信号处理模式识别等方面已有了成功的应用。人工神经网络可以解决一些用传统数学方法不能解决的问题，一个网络可以通过学习不断扩充自身的数据容量，调整判断绪论，以适应外界的变化。因此，将人工神经网络的概念用于干扰素的疗效程序设计，将会取得较好的结果。 　　国内外研究现状：上前对干扰素瘫痪的预测方法大致可分为两类。一类为单因素分析法；即分析某一因素与干扰素治疗的关系，并进而根据这一因素在干扰素治疗中的变化，预测干扰素的疗效。另一类为多因素分析法；即罗列所有可能影响干扰素疗效的因素，并与干扰素的疗效作多因素相关性分析，找出有相关性的一个或若干个有关因素，并以此预测干扰素的疗效。 　　影响干扰素疗效的原因十分复杂，包括了已知和未知的许多因素。显然以单一因素预测干扰素疗效的方法有明显的局限性。现有的多因素分析预测干扰素疗效的方法也存在许多问题。首先，多因素分析法本?上是一种统计学的方法。在建立数学模型时，它要求整齐划一的数据列。作预测时，对预测对象也要求提供整齐的数据。这给制定数学模型和实际应用都带来了不便。其次，现有的多因素分析法不能接受新的预测因素。任何一个新预测因素的出现，都要求给出包括该因素在内的所有整齐划一的数据，重建数学模型。这实际上等于重复当初建立数学模型时的所有工作。再次，在实际工作中，不仅新的预测因素会不断的被提出，而旧的预测因素随样本的不断扩大，如证明与疗效预测无关，也需要逐步淘汰。而现有的预测模型均作不到这一点。最后，由于各实验室存在的室内间误差，一个医院所研制的软件，由于数据的不均一性，也难以适用于其它医院。以上原因，限制了多因素分析预测水平的不断提高。出现上述问题，是由于软件程序的固有缺陷所造成的。 　　本软件的优点和应用前景：应用智能式计算机指导临床正确使用干扰素，除了可以避免不必要的用药，节约开支，促进对干扰素治疗预测无效病例外。该软件具有①可以随着病例的增加不断积累"经验"，不断提高预测水平。②通过不断贮存有关数据，计算机可以自动改变原数学计算模式，在预测干扰素疗效过程中，可以随医院的具体民政部使智能式计算机预测个性化；包括可以随检测技术的不断进步，不断接受新的预测因素，可以不断修改治疗方案等。③应用对象广泛，不仅适用于大、中型专科医院，也适用于基层医院。可根据各自医院的具体情况，自我学习，使预测水平不断提高。如不同医院临床检验部门采用同一室间质控系统，则可通过计算机联网使不同医院获得更高一层次的预测水平。 　　由于我国干扰素治疗病例众多，本品的开发必将大大提高目前病毒性肝炎的治疗水平，具有广泛的应用前景。