[00041920]基于三维传感技术的标牌信息图像获取与识别
联系人： 济南大学
所在地：山东 济南市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
项目简介
本项目设计开发的基于阴影莫尔法的图像采集装置，通过实验证明了能够获得较好的字符图像质量；给出了基于图像边缘提取的自适应的二值化方法的基本原理及算法的实现，提出了基于圆周投影变换、小波变换以及离散余弦变换相结合的字符图像特征提取方法；研究了基于最小二乘支持向量机的字符识别方法。实验研究表明此方法的识别率较高，具有较强的实用性。经专家鉴定本项目已达到国际先进水平。目前，该项目成果已在济南润滋科技有限公司生产的标牌压印机中应用。
技术特点
标牌字符识别结果正确率最高达到91.6%。
生产条件及市场预测
对环境有无特殊要求、生产过程中无“三废”产生。
以钢材标牌为例，全国每年的钢产量已突破5亿吨，需要挂标牌的钢材在2.5亿吨左右，平均2吨一捆，每捆2个标牌，需要2.5亿个标牌。就首钢而言，每年钢材的产量在1000万吨左右，平均每天需要标牌近3万个。有20余台机器昼夜打印。这样数量的标牌人工检错工作量极大。另外，全国每天要出厂的钢材20余万捆，需要知道各种型号各出厂了多少，是哪个批次生产，甚至需要知道卖到了哪个用户，以便安排下一步的生产、掌握库存情况和市场动向。
其它行业所用标牌的数量难以准确估计，也有数据自动检错和自动录入的要求。济南润滋科技有限公司开发的数控标牌压印机，已在全国25省市的150余家大中小型企业应用，其中的许多企业提出了对标牌凹凸字符进行自动质量检测和自动识别的要求。因此本项目的研究具有极其广阔的应用前景。
