[00004885]基于模糊C均值聚类算法的无线传感器网络数据聚类方法
联系人： 何老师
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技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于模糊C均值聚类算法的无线传感器网络数据聚类方法，其首次提出了相对位置相异度公式即公式(2)至(4)，克服了现有区间数距离公式存在区间数距离值与其相对位置不一致的问题，可以定量描述区间数间相对位置，能更准确描述区间数之间相对位置，并通过模糊C均值聚类算法将该相对位置相异度公式应用到无线传感器网络节点的聚类划分上，从而在不影响聚敛速度的前提下，将无线传感器网络的节点更准确的划分成多个聚类，使得每一个聚类内的节点相互之间的感知数据区间数序列差异更小、而各个聚类之间的节点的感知数据区间数序列差异更大，改善了聚类效果。
